Y Combinator (YC), la aceleradora de Silicon Valley por la que pasaron Airbnb, Stripe y Dropbox, publicó el 27 de octubre de 2026 su Request for Startups para el batch Winter 2027. El Request for Startups es la lista de problemas que YC quiere ver resueltos en cada batch, firmada por sus socios. Esta tiene 11 pedidos de 6 socios, y las aplicaciones cierran el 2 de noviembre.
La frase que la ordena está en la introducción de YC: los mayores cuellos de botella de la IA «se están moviendo más allá de los modelos» (traducción nuestra), hacia el hardware, la infraestructura, los sistemas financieros y el software especializado, «de las fábricas y los data centers al gobierno y el espacio». Solo uno de los 11 pedidos menciona a los agentes de IA. El resto apuesta por lo que escasea alrededor de los modelos: energía, materiales, credenciales, permisos y datos confiables.
Para cada pedido revisamos qué dice YC, qué datos lo respaldan (bull case), qué datos lo contradicen (bear case) y cuál es nuestra lectura. Marcamos como afirmación de YC todo lo que la aceleradora no respalda con una fuente.
Resumen
- Los 11 pedidos se agrupan en cuatro frentes: el mundo físico (espacio, robots, supply chain de data centers), el financiamiento de esa infraestructura, el Estado como cliente y los modelos propios o especializados.
- El pedido con mejor evidencia es «The $15-an-Hour Expert»: un estudio publicado en el Quarterly Journal of Economics mostró que la IA subió un 34 % la productividad de los trabajadores con menos experiencia.
- Los más débiles son el de espacio, que depende de cifras de SpaceX que no se pueden verificar, y el de modelos que escriban bien, que asume un deterioro que ningún benchmark muestra.
- En casi todos los pedidos el rival más probable es un incumbente: Equifax, Tyler Technologies, Google, Eaton o Apollo.
- Cripto y stablecoins, presentes en las listas de 2026, desaparecieron.
Los 11 pedidos, de un vistazo
La tabla resume cada pedido con el socio de YC que lo firma, según la página de YC.
| # | Pedido | Socio | Qué pide |
|---|---|---|---|
| 1 | Startups in a World of Abundant Space Access | Ankit Gupta | Modelos de negocio que solo cierran con un costo por kilo a órbita 100 veces menor |
| 2 | The $15-an-Hour Expert | Brad Flora | IA que permita a trabajadores sin credenciales hacer trabajo experto |
| 3 | Robots Made in America | Diana Hu | Componentes de robots fabricados en Estados Unidos |
| 4 | LLMs That Write Well | Jared Friedman | Un modelo que la gente disfrute leer |
| 5 | Plaid for Government Benefits | Gustaf Alströmer | Datos verificados de ingresos y residencia, compartidos con consentimiento entre programas sociales |
| 6 | Wall Street for the Physical Buildout | Brad Flora | Crédito, leasing y coberturas para robots, GPUs y data centers |
| 7 | Vertical Foundation Models | Diana Hu | Modelos de dominio para manufactura, energía y biología |
| 8 | AI for City Hall | Gustaf Alströmer | IA para permisos, reclamos y licencias municipales |
| 9 | Data Center Supply Chain | Jared Friedman | Transformadores, switchgear, refrigeración líquida, acero eléctrico |
| 10 | AI for the Air-Gapped Economy | Brad Flora | IA on-prem para defensa, bancos, hospitales y plantas nucleares |
| 11 | Own Your Intelligence | Jon Xu | Que las empresas tengan modelos propios sobre open weights |
Frente 1: el mundo físico
1. Espacio abundante
Qué pide. Ankit Gupta pide startups cuyo modelo de negocio solo funcione si el costo de llegar a órbita baja más de 100 veces. YC afirma que SpaceX «proyecta» 10.000 lanzamientos anuales de Starship, su cohete reutilizable de nueva generación, y que un Starship descartable cuesta casi lo mismo que un Falcon 9 reutilizable.
Bull case. La economía espacial global llegó a US$686.000 millones en 2025, un 12 % más que el año anterior, y el 79 % fue actividad comercial, según el informe anual de la Space Foundation, una organización sin fines de lucro que mide el sector. Elon Musk dijo, según Ars Technica, que SpaceX buscará lanzamientos semanales de Starship en el primer semestre de 2027 y dos por semana en el segundo. SpaceX dice que su fábrica Starfactory está dimensionada para hasta 1.000 Starships por año.
Bear case. SpaceX no publica un precio de Starship, así que la comparación con Falcon 9 no se puede verificar. Su propia meta de largo plazo es de US$100 a 200 por kilo, y estimaciones externas ubican cada vuelo de prueba cerca de US$100 millones. Los 10.000 lanzamientos anuales están muy lejos del ritmo que Musk anticipó para 2027: semanal en el primer semestre y dos por semana en el segundo. Además, la reutilización orbital completa nunca se logró, como recuerda Ars Technica. Los antecedentes no son buenos: Virgin Orbit, la empresa de lanzamientos de Richard Branson, entró en Chapter 11 en abril de 2023, según CNBC. Y el principal cliente de la capacidad barata es la propia SpaceX, con Starlink.
Nuestra lectura. Este pedido es una opción sobre la curva de ejecución de una sola empresa. Para un fondo, la prueba razonable es si el modelo de negocio aguanta a US$500 por kilo, sin esperar los US$10 por kilo que Musk plantea como aspiración.
3. Robots hechos en Estados Unidos
Qué pide. Diana Hu pide fabricantes estadounidenses de componentes de robots: imanes, motores, engranajes, encoders, sensores, grippers, chips y baterías.
Bull case. Estados Unidos instaló 38.400 robots industriales en 2025, un 12 % más, y quedó segundo detrás de China, según la Federación Internacional de Robótica (IFR), la asociación global del sector. El dato de YC coincide. El 28 de julio de 2026, la FCC, el regulador de comunicaciones de Estados Unidos, agregó los robots avanzados fabricados en el exterior (humanoides, cuadrúpedos y robots móviles autónomos) a su lista de equipos restringidos, y exige que un producto local tenga más del 65 % de componentes nacionales hasta 2028 y 75 % desde 2029. Eso crea demanda cautiva. Además, MP Materials, la principal minera de tierras raras de Estados Unidos, firmó con el Departamento de Defensa un precio piso de US$110 por kilo durante diez años para el NdPr (neodimio-praseodimio) y la compra del 100 % de la producción de su nueva planta de imanes.
Bear case. China instaló 354.226 robots en 2025, el 59 % de la demanda mundial, más de la mitad de marcas chinas, según el resumen ejecutivo de la IFR. Es nueve veces el volumen estadounidense. El humanoide G1 de Unitree, el fabricante chino que lidera el segmento barato, cuesta US$13.500, según Ars Technica. La regla de la FCC alcanza a robots móviles conectados y deja afuera a los brazos industriales clásicos, que siguen llegando de Japón y Europa. Y el umbral del 65 % es una decisión regulatoria que una FCC futura puede cambiar.
Nuestra lectura. El dinero de la política industrial va a los componentes (imanes, actuadores, engranajes). Fabricar humanoides completos sigue siendo una guerra de costos contra Shenzhen.
9. La supply chain de los data centers
Qué pide. Jared Friedman pide startups que fabriquen lo que falta para construir data centers: transformadores, switchgear, interruptores, refrigeración líquida y acero eléctrico. YC dice que los transformadores grandes tienen demoras de unos tres años y que el acero eléctrico de grano orientado sale de una sola planta en Estados Unidos.
Bull case. Los transformadores de potencia grandes tuvieron una demora promedio de 128 semanas en el segundo trimestre de 2025, según Wood Mackenzie, la consultora de energía. Los tres años de YC son consistentes. La planta Butler Works de Cleveland-Cliffs es, según la propia empresa, el único productor estadounidense de acero eléctrico de grano orientado. Y la demanda está contratada: el S-1 de Anthropic, el prospecto que el laboratorio de IA presentó para salir a la bolsa, informa compromisos fijos o mínimos por US$265.600 millones, en su mayoría de cómputo.
Bear case. Eaton, Schneider Electric, Vertiv, Siemens Energy e Hitachi Energy dominan estas categorías y están ampliando su capacidad. Una startup que fabrique transformadores enfrenta sus propios ciclos de calificación de varios años. La demanda también tiene riesgo: modelos que requieren menos cómputo para servir podrían reducir la necesidad de construir. La comparación de YC con los ferrocarriles, las autopistas y el Proyecto Manhattan juntos no trae ninguna fuente.
Nuestra lectura. La oportunidad para una startup está en vender a esos incumbentes: testing, software de diseño, reacondicionamiento y alternativas al acero eléctrico.
Frente 2: el financiamiento de la infraestructura
6. Wall Street para la infraestructura física
Qué pide. Brad Flora pide crédito, leasing, securitizaciones y coberturas para robots, GPUs y data centers, por ejemplo opciones de venta sobre capacidad de GPU.
Bull case. CoreWeave, el proveedor de cómputo en la nube especializado en GPUs, cerró una línea de US$8.500 millones, que describe como el primer financiamiento con GPUs como garantía calificado investment grade. Formic, una startup de robots-as-a-service, levantó US$50 millones en octubre de 2026 entre capital y deuda. El mercado existe.
Bear case. Los tickets grandes ya los toman los fondos de private credit y los sindicatos bancarios: SpaceX cerró un compromiso de leasing de GPUs por unos US$40.000 millones con una entidad de Apollo, el gestor de private credit, según TechCrunch. Hay además un desfase de plazos: el préstamo de marzo de CoreWeave corre hasta 2032, y un chip de gama alta puede perder cerca de la mitad de su valor de reventa en tres años, según un análisis publicado por Forbes. Y OpenAI y Anthropic bajaron sus precios hasta un 80 % en pocos meses, según el desarrollador y analista Max Woolf. Menos ingresos por hora de GPU significa menos valor para la garantía.
Nuestra lectura. Una startup tiene más chances en la capa de datos y riesgo (curvas de valor residual de GPUs, telemetría de uso, coberturas de capacidad), vendiéndosela a balances del tamaño de Apollo.
Frente 3: el Estado como cliente
2. El experto de 15 dólares la hora
Qué pide. Brad Flora pide empresas donde la IA permita a trabajadores sin credenciales hacer trabajo experto: trámites de beneficios sociales, impuestos, reclamos de seguros, facturación médica y papeles migratorios.
Bull case. Es el pedido con la mejor evidencia de toda la lista. Un estudio de Erik Brynjolfsson, Danielle Li y Lindsey Raymond, economistas de Stanford y el MIT, publicado en el Quarterly Journal of Economics, encontró que la asistencia de IA subió un 14 % la productividad de agentes de soporte en promedio y un 34 % la de los trabajadores nuevos o menos calificados. El IRS, la agencia tributaria estadounidense, publicó lineamientos para el uso de IA en la práctica tributaria, que abren la puerta a que un profesional matriculado revise trabajo hecho por IA y asistentes. Y las renovaciones semestrales de Medicaid (pedido 5) van a necesitar más gestores.
Bear case. En muchos rubros la credencial es una barrera legal. En inmigración, decirle a alguien qué beneficio migratorio pedir o si es elegible ya es ejercicio del derecho, reservado a abogados o representantes acreditados, según el Departamento de Justicia. Los mismos lineamientos del IRS exigen que un profesional revise lo que produce la IA. Klarna, la fintech sueca, volvió a contratar personas para atención al cliente después de que su CEO admitiera que los recortes por IA bajaron la calidad, según Bloomberg. Y si el software no captura el valor, estos negocios terminan con márgenes de BPO.
Nuestra lectura. Van a ganar los operadores que pongan a un profesional matriculado a firmar el trabajo hecho con IA. Los que busquen reemplazar la credencial van a terminar en tribunales.
5. Plaid para los beneficios sociales
Qué pide. Gustaf Alströmer pide un «Plaid for Government Benefits», en referencia a la empresa que conecta cuentas bancarias con aplicaciones financieras: datos verificados de ingresos, impuestos y residencia, compartidos con consentimiento entre programas sociales. YC lo resume como «verificá una vez, aplicá en todos lados» (traducción nuestra) y es el único pedido que menciona a los agentes de IA.
Bull case. La GAO, el organismo de auditoría del Congreso estadounidense, estima que el fraude le cuesta al gobierno federal entre US$233.000 y 521.000 millones por año. El «hasta medio billón» de YC es el techo de ese rango, que además cubre todo el fraude federal, no solo el de beneficios. Lo más concreto es el calendario: la ley de presupuesto de 2025 obliga a los estados a revisar cada seis meses la elegibilidad de los adultos de la expansión de Medicaid, para renovaciones desde el 1 de enero de 2027, según la guía de CMS, la agencia federal que administra Medicaid. El volumen de verificaciones de esa población se duplica. Ya hay pruebas: Missouri usa el Income Passport de SteadyIQ para varios programas, según StateScoop.
Bear case. El incumbente es Equifax, con The Work Number, su base de datos de empleo e ingresos, que ya les vende verificaciones a los estados. Colorado pagó US$6,65 por consulta, según un memo de su legislatura, y el contrato multiagencia de Oregon tiene un techo de US$35 millones hasta julio de 2028. El Seattle Times tituló que Equifax «ve signos de dólar» en las nuevas reglas de Medicaid. Y parte del objetivo de las revisiones semestrales es dar de baja beneficiarios, así que el comprador quizás no quiera que la renovación sea demasiado fácil.
Nuestra lectura. La comparación que importa es con Equifax. El pitch es una verificación más barata y con consentimiento, vendida a estados que ya están presupuestando las renovaciones de 2027.
8. IA para los municipios
Qué pide. Gustaf Alströmer pide IA para permisos, reclamos, registros, licencias e inspecciones en los 19.000 municipios estadounidenses. YC dice que hizo «algunas cuentas» y que permisos diez veces más rápidos sumarían US$16.000 millones anuales en recaudación, y que casi todos esos municipios trabajan a mano.
Bull case. CivCheck es una startup de revisión de permisos con IA. Según dijeron a Stateline, el servicio de noticias sobre gobiernos estatales, funcionarios de Honolulu y la propia CivCheck, el tiempo promedio de un solicitante bajó de 73 a 32,5 días, y en viviendas de una y dos familias los ciclos de revisión pasaron de 3,4 a 1,4. La alcaldía de Los Ángeles está licitando una revisión previa con IA con la meta de responder en menos de 30 minutos para el 90 % de los proyectos. Ya hay empresas: EffiGov (YC S25) opera un call center con IA para gobiernos locales y Polimorphic levantó US$18,6 millones liderados por General Catalyst.
Bear case. «Casi todo a mano» es una exageración. Tyler Technologies, el mayor proveedor de software para gobiernos locales en Estados Unidos, facturó US$2.300 millones en 2025, el 87 % recurrente, según su informe anual, y su producto de permisos atiende a más de 700 organismos, según la propia empresa. Accela es el otro gran incumbente. Los US$16.000 millones son cuentas de YC sin publicar. Y la mayoría de los 19.000 municipios son chicos, con presupuestos de IT mínimos.
Nuestra lectura. Una IA que se monte sobre Tyler o Accela y acorte la revisión tiene una entrada real. Cuando resultados como los de Honolulu sean públicos, los incumbentes la van a incluir en sus paquetes.
Frente 4: modelos propios y especializados
4. Modelos que escriban bien
Qué pide. Jared Friedman pide un modelo que la gente disfrute leer y con el que disfrute conversar. YC sostiene que los modelos escriben peor porque las señales de recompensa del entrenamiento para programar aplanan la voz, y que los grandes laboratorios siempre van a elegir programación y flujos agénticos antes que estilo.
Bull case. Un paper de febrero de 2026 en arXiv, el repositorio de preprints científicos, encontró que los LLMs muestran mucha menos variación en escritura creativa que los escritores profesionales. Otro mostró que hacer fine-tuning con libros de alta calidad produjo textos que expertos evaluaron como de nivel profesional, así que el camino especializado existe.
Bear case. Es el pedido con la evidencia más floja. No encontramos ningún benchmark que muestre que los modelos de 2026 escriben peor que los anteriores; la evidencia muestra homogeneidad. El deterioro es una afirmación de YC. Además, las empresas de modelos «agradables para conversar» terminaron en acuerdos de licencia con contratación de sus fundadores: Inflection con Microsoft (US$650 millones, según Reuters) y Character.AI con Google, ambas en 2024. Y el estilo es una decisión de post-training que un laboratorio puede cambiar en un solo lanzamiento.
Nuestra lectura. Para una publicación, la conclusión útil es que la voz propia se volvió un insumo escaso, y que una casa con un corpus de estilo fuerte tiene datos de entrenamiento valiosos. Es el mismo argumento de nuestra guía para elegir una agencia de contenidos: producir es barato, el criterio es caro.
7. Foundation models verticales
Qué pide. Diana Hu pide modelos de dominio para manufactura, energía y biología que igualen a los modelos generales con mucho menos cómputo. YC cita dos ejemplos: Jev y TimesFM-3.
Bull case. TimesFM-3, de Google, es un modelo de pronóstico de series temporales de 330 millones de parámetros, con open weights e integrado a BigQuery, según el blog de Google Research. TypeSafe lanzó Jev el 15 de septiembre de 2026, un modelo que solo toma decisiones y responde en 70 a 500 milisegundos. El CEO de IBM dijo que los modelos open-weight dan cerca del 90 % del resultado de los frontier a entre el 10 y el 25 % del costo por token, según The Register.
Bear case. El antecedente más conocido salió mal: GPT-4 superó a BloombergGPT, el modelo financiero que entrenó Bloomberg, en la mayoría de las tareas financieras evaluadas en un estudio académico. Los dos ejemplos de YC vienen de grandes jugadores o se distribuyen a través de ellos (Google construyó TimesFM y Jev se ofrece por Vercel). Y los datos de manufactura y energía están en manos de Siemens, GE Vernova y las empresas de servicios públicos, que pueden entrenar sus propios modelos.
Nuestra lectura. La ventaja está en los datos propietarios. Conviene respaldar equipos con acceso exclusivo a datos; sin eso, Google puede lanzar un modelo equivalente gratis.
10. IA para la economía air-gapped
Qué pide. Brad Flora pide IA de nivel frontier que funcione on-prem, desconectada de internet, para defensa, bancos, hospitales y plantas nucleares, que no pueden mandar datos a una API en la nube: modelos, herramientas de despliegue, acreditación y hardware.
Bull case. Cohere, la empresa canadiense de modelos para empresas, ofrece North con despliegue air-gapped en apenas dos GPUs. La misma Cohere informó que un modelo Qwen de Alibaba intentó enviar un archivo a un servidor de Alibaba Cloud en Beijing durante una prueba aislada, y recomendó tratar los open weights como software no confiable. Eso crea demanda de herramientas de aislamiento y acreditación.
Bear case. Google ya ofrece Gemini en su nube air-gapped, totalmente desconectada. Palantir y las regiones clasificadas de AWS y Microsoft ya tienen las acreditaciones, que llevan años. Y muchos de los mejores open weights son chinos (Qwen, DeepSeek, Kimi), y los compradores de defensa y sectores regulados pueden tener prohibido usarlos.
Nuestra lectura. El hueco para una startup está en la acreditación y la garantía: demostrar que un modelo es seguro sin conexión.
11. Ser dueño de tu inteligencia
Qué pide. Jon Xu pide que las empresas tengan modelos especializados propios sobre open weights, con sus evals y sus datos de entrenamiento, y que puedan conservar esas mejoras cuando cambia el modelo base.
Bull case. Kimi K3.1 Pro, de la china Moonshot AI, obtiene 55 puntos contra 58 de Claude Opus 5.5 en el índice de Artificial Analysis, a la mitad del precio de entrada y salida, según Max Woolf. El S-1 de Anthropic muestra que más del 80 % de sus ingresos del tercer trimestre vino de versiones lanzadas en los seis meses anteriores. Quien alquila un modelo tiene que migrar todo el tiempo, que es justo el problema que YC quiere resolver.
Bear case. Alquilar un modelo frontier es cada vez más barato: OpenAI y Anthropic bajaron precios hasta un 80 % en meses, según Woolf, y la diferencia de costo que justifica tener un modelo propio se achica. El mismo S-1 informa un NRR (net revenue retention, cuánto más gastan los mismos clientes un año después) de cerca de 900 % al 30 de septiembre de 2026, sin contar a los suscriptores de Claude Pro y Max: las empresas alquilan cada vez más. Y tener open weights implica hacerse cargo de su riesgo de supply chain, como mostró el caso de Qwen.
Nuestra lectura. Ser dueño, en la práctica, significa ser dueño de los evals y los datos. Las empresas que puedan cambiar de modelo base cada trimestre ganan en cualquiera de los dos escenarios.
Qué desapareció de la lista
Comparada con las listas de Spring 2026 (10 pedidos) y Fall 2026 (13), que revisamos a través de copias de terceros, la de Winter 2027 dejó afuera cripto y stablecoins (un tema que seguimos en nuestro análisis de las stablecoins como rieles de pago en América Latina), las agencias nativas de IA, el compliance nativo de IA, la verificación de humanidad y el pedido de defensa. Siguen el gobierno como cliente, la industria pesada y la idea de facilitar el entrenamiento de modelos, que en Spring 2026 aparecía como «Make LLMs easy to train» y ahora vuelve como el pedido 11. Que un pedido vuelva sugiere que YC todavía no encontró a la empresa que lo resuelva. El paso de cripto a IA como foco de las aceleradoras es un movimiento que ya analizamos en cómo construir una empresa que resista el hype.
Qué significa para empresas establecidas y fondos
Leída desde el lado de un incumbente, la lista es un mapa de dónde YC va a financiar competencia. En casi todos los pedidos hay una empresa establecida que ya cobra por resolver el problema: Equifax en verificación de ingresos, Tyler Technologies y Accela en permisos, Eaton y Siemens Energy en equipamiento eléctrico, Apollo en financiamiento de GPUs, Google en modelos verticales y air-gapped, Cleveland-Cliffs en acero eléctrico.
Para esas empresas, cada pedido indica qué capa podría quedar en manos de una startup: la verificación con consentimiento por encima de la base de datos de Equifax, la revisión con IA por encima del sistema de Tyler, la telemetría de riesgo que necesita un prestamista de GPUs. Ahí conviene decidir si asociarse, comprar o construir.
Para un fondo, la lista sirve para leer en qué pedidos YC tiene evidencia y en cuáles tiene una apuesta. Los pedidos 2, 3, 5 y 9 se apoyan en datos verificables y en calendarios regulatorios concretos. Los pedidos 1 y 4 dependen de afirmaciones que hoy no se pueden comprobar. Para un founder en América Latina, varios pedidos son exportables: la verificación de ingresos para programas sociales, la IA para trámites municipales y los modelos propios sobre open weights tienen equivalentes en la región. Ya analizamos cómo los servicios productizados se están volviendo una forma de go-to-market, que es el modelo que mejor encaja con el pedido 2.
El primer examen tiene fecha: el 1 de enero de 2027 empiezan las renovaciones semestrales de Medicaid, y ahí se va a ver si los estados le compran la verificación a una startup o le renuevan el contrato a Equifax.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Request for Startups de Y Combinator para Winter 2027?
El Request for Startups de Y Combinator para Winter 2027 es una lista de 11 problemas que la aceleradora quiere financiar, publicada el 27 de octubre de 2026 y firmada por 6 socios. Cubre espacio, robots, supply chain de data centers, financiamiento de infraestructura, beneficios sociales, municipios y modelos de IA especializados. Las aplicaciones para el batch cierran el 2 de noviembre de 2026.
¿Y Combinator está apostando por los agentes de IA en Winter 2027?
Solo uno de los 11 pedidos del Request for Startups de Y Combinator para Winter 2027 menciona a los agentes de IA: «Plaid for Government Benefits», que prevé agentes gestionando inscripciones a programas sociales. Según la introducción de YC, los mayores cuellos de botella de la IA se están moviendo más allá de los modelos, hacia el hardware, la infraestructura, los sistemas financieros y el software especializado.
¿Cuál es el pedido de YC para Winter 2027 con mejor evidencia?
El pedido de YC con mejor evidencia es «The $15-an-Hour Expert», que propone usar IA para que trabajadores sin credenciales hagan trabajo experto. Un estudio de Brynjolfsson, Li y Raymond publicado en el Quarterly Journal of Economics encontró que la asistencia de IA subió un 34 % la productividad de los trabajadores nuevos o menos calificados. El principal límite es legal, porque en rubros como inmigración la credencial es obligatoria.
¿Qué pedidos de YC para Winter 2027 tienen la evidencia más débil?
Los pedidos de YC con la evidencia más débil son el de espacio y el de modelos que escriban bien. El de espacio depende de 10.000 lanzamientos anuales de Starship y de un costo que SpaceX no publica. El de escritura asume que los modelos escriben peor, pero los estudios disponibles en arXiv muestran textos más homogéneos y ningún benchmark muestra un deterioro.
¿Qué desapareció del Request for Startups de YC W27 respecto de 2026?
Respecto de las listas de Spring y Fall 2026, el Request for Startups de YC para Winter 2027 dejó afuera cripto y stablecoins, las agencias nativas de IA, el compliance nativo de IA, la verificación de humanidad y el pedido de defensa. Se mantienen el gobierno como cliente, la industria pesada y la idea de que las empresas entrenen sus propios modelos, que reaparece como «Own Your Intelligence».